1. 2020.12–2026.07，利物浦大学博士（全额奖学金）；博士课题：面向动态与阴影条件的光伏功率可解释深度学习预测。

2. 2016.09–2020.07，利物浦大学信息与计算科学理学学士，一等荣誉学位。

1. 2026.09–至今，yl88858永利(集团)品牌公司-Official website，博士后研究人员。

2. 2025.09–2026.08，路明星光（Lumin AI），新能源功率预测算法工程师。

1. 光伏/新能源功率预测与非平稳性建模。

2. 物理信息机器学习，以及时空信息与频域信息融合的深度学习预测。

3. 复杂运行条件下的新能源系统建模，包括动态阴影、气象扰动、AGC限电与电力交易场景。

4. 新能源发电侧电力交易、概率预测与预测误差经济价值评估。

1. 2025–2028，面向建筑光伏时空动态的物理信息模型控制策略研究，国家自然科学基金面上项目，博士研究人员/项目参与人员。

2. 2025–2026，电力交易平台，系统架构师与算法开发；负责合同与用户管理架构、电价预测和用电量预测算法。

3. 2024–2026，鑫浦能碳大模型，研究参与及产品规划；参与能碳知识问答、文档分析和发电场站异常报警等功能建设。

1. Hong, D., Li, F., Ma, J., et al. Temporal environment informed photovoltaic performance prediction framework with multi-spatial attention LSTM. Solar Energy, 296, 113550, 2025（第一作者）。

2. Hong, D., Ma, J., Wang, K., et al. Real-Time Power Prediction for Bifacial PV Systems in Varied Shading Conditions: A Circuit-LSTM Approach Within a Digital Twin Framework. IEEE Journal of Photovoltaics, 2024（第一作者）。

3. Li, F., Hong, D., Ma, J., et al. 3D-PV: Enhancing PV Power Prediction by Modeling Spatial Uncertainty Under Dynamic Shading Conditions. Expert Systems with Applications, 128869, 2025。

4. Ma, J., Hong, D., Wang, K., et al. Analytical modeling and parameter estimation of photovoltaic strings under partial shading conditions. Solar Energy Materials and Solar Cells, 235, 111494, 2022。

1. 一种基于数字孪生的双面光伏发电组件实时监控方法，CN 116192046 A，2023；发明人：袁荣江、马洁明、洪豆。

2. 一种用于水体的液压卷轴联合光伏逐日平台，CN 216774689 U，2021；发明人：马洁明、洪豆、袁荣江。

3. 一种三自由度光伏逐日平台，CN 215818025 U，2021；发明人：王康石、马洁明、刘一鸣、洪豆等。

1. Hong, D., Li, F., Ma, J., Man, K. L., Wen, H., & Wong, P. “An Innovative Holographic PV Physical Model Informed Power Prediction Framework.” 2025 IEEE International Conference on Energy Technologies for Future Grids (IEEE ETFG), 2025（第一作者）。

2. Hong, D., Ma, J., Man, K. L., Wen, H., & Wong, P. “Prediction of IV Characteristics for Bifacial PV Modules via an Alpha-Beta Single Double-Diode Model.” 2022 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), 2022（第一作者）。

3. Hong, D., Ma, J., Man, K. L., Wen, H., & Wong, P. “Parameter Estimation for Photovoltaic Strings Under Partial Shading Conditions.” 2022 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2022 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I&CPS Europe), 2022（第一作者）。

4. Hong, D., Ma, J., Man, K. L., Wen, H., & Wong, P. “Real-Time Characteristics Identification for Partial Shaded Photovoltaic Strings.” 2021 18th International SoC Design Conference (ISOCC), 2021, pp. 185–186（第一作者）。

5. Wang, K., Hong, D., Ma, J., Man, K. L., Huang, K., & Huang, X. “Maximum Power Point Tracking of Photovoltaic Systems Using Deep Q-Networks.” 2020 IEEE 18th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2020, pp. 100–103（共同作者）。

1. 2020–2026，利物浦大学博士全额奖学金。

2. 2019，西交利物浦大学学术成就奖。